امبارح وأنا بسجل فيديو Grok وDeepSeek، نزل موديلين جداد كمان:
- Gemini 3.7 Flash
- GLM 5.3
فقلت نكمل نفس التجربة ونشوفهم في شغل حقيقي بدل ما نقعد نبص على الـ Benchmarks وخلاص.
- الجديد في Gemini 3.7 Flash
- ليه Google مركزة جدًا على السرعة في سلسلة Flash
- أسعار Gemini الحالية والزيادة الجاية
- إيه اللي اتغير من GLM 5.2 لـ GLM 5.3
- هل GLM 5.3 وصل فعلًا لمستوى الـ Frontier Models؟
- اختبار Coding حقيقي
- اختبار Logic وحسابات
- مقارنة بين السرعة والجودة
- واستخدام موديل تاني كمقيّم للنتيجة
⚡ Gemini 3.7 Flash:
الميزة الأساسية هنا هي السرعة.
الموديل بيوصل لسرعات عالية جدًا، وفي تجربتنا خلص بعض المهام في أقل من دقيقة.
لكن السؤال:
هل السرعة لوحدها كفاية؟
🔥 GLM 5.3:
هنا الموضوع مختلف.
التحديث الجديد عمل قفزة كبيرة جدًا في الـ Coding والـ Debugging مقارنة بـ GLM 5.2.
وفي تجربتي، الموديل:
- حل المشاكل بشكل أفضل
- راجع شغله بنفسه
- اكتشف مشاكل إضافية
- وقدّم نتيجة تخليني أحطه حاليًا مع موديلات الصف الأول في الكود
وعملنا كمان مقارنة عملية في Physics Simulation بين Gemini 3.7 Flash وموديل تاني، عشان نشوف هل السرعة بتأثر على جودة النتيجة ولا لأ.
💡 الخلاصة:
Gemini Flash سريع جدًا وده سبب وجوده أصلًا.
لكن GLM 5.3 بالنسبالي هو المفاجأة الأكبر في الفيديو.
واضح إن الـ workflow بتاعي نفسه هيبدأ يتغير تاني الفترة الجاية.
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
📱 تابعني: https://nagdy.me/links/
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-
GLM 5.3, جي إل إم, Gemini 3.7 Flash, جيميناي فلاش, DeepSeek, Grok, Opus 5, Mythos, ميثوز, Deep SWE, مقارنة موديلز, Open Source AI, Delegate Skills, كودينج, ذكاء اصطناعي
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلّق!